Tóm tắt: Bài viết sử dụng mô hình CAMELS nhằm phân loại, dự báo nguy cơ đổ vỡ các khoản vay trong các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam. Từ đó, chỉ ra vai trò quan trọng của việc nâng cao chất lượng tài sản, cải thiện khả năng sinh lời nhằm giảm nguy cơ vỡ nợ của các ngân hàng này.

▪ Từ khóa: NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI | DỰ BÁO | VỠ NỢ | MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU | KIẾN NGHỊ CHÍNH SÁCH

▪ Ký hiệu phân loại: 338.5 / Đ250GI

» MARC » Xem nội dung

-----

Tóm tắt: Nghiên cúu sử dụng mạng nơ ron để phân loại, dự báo nguy cơ vỡ nợ cho các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy, mô ình mạng nơ ron có hiệu suất phân loại cao với độ chính xác lên tới 91.2%.

▪ Từ khóa: NGÂN HÀNG | MÔ HÌNH VÀO-RA | MẠNG THẦN KINH | VỠ NỢ | DỰ BÁO TƯƠNG LAI | VIỆT NAM

▪ Ký hiệu phân loại: 332.1 / S550D

» MARC » Xem nội dung

-----